AI w szkoleniach – co mówią dane i jak firmy wykorzystują sztuczną inteligencję w L&D

O AI słychać obecnie niemal wszędzie, stąd nic dziwnego, że temat ten poruszany jest również w kontekście e-learningu i rozwoju kompetencji. Jak w wypadku każdego trendu, jedni widzą go jako rewolucję nie do powstrzymania, a inni – tymczasową modę, która w pewnym momencie przeminie podobnie jak Google Plus czy NFT. Czasami, zamiast spekulować, warto przyjrzeć się temu, jak sytuacja wygląda w praktyce.

Tak właśnie postąpili Donald H. Taylor i Eglė Vinauskaitė, dwoje badaczy świata Learning & Development z Wielkiej Brytanii. Donald H. Taylor jest obecnie przewodniczącym Learning Technologies Conference i szanowanym komentatorem w dziedzinie nauki w miejscu pracy, a Eglė Vinauskaitė – ekspertką L&D i dyrektorką studia innowacji edukacyjnych Nodes.

Od listopada 2023 r. regularnie publikują raporty pokazujące, jak w rzeczywistości wygląda wykorzystanie AI w szkoleniach. Po przeprowadzeniu setek wywiadów z pracownikami działów L&D i kilkunastu szczegółowych case studies, w październiku 2024 r. opublikowali już swój trzeci raport w tej tematyce: AI in L&D – Intention and Reality (AI w L&D – dążenia a rzeczywistość) [1].  

Jak zmieniło się podejście do AI w L&D w 2024 r.?

Mimo wielkich ambicji i ogromnego zainteresowania wykorzystaniem potencjału sztucznej inteligencji do realizacji marzeń o personalizacji nauczania, identyfikacji umiejętności czy wsparcia w onboardingu, większość zastosowań AI wciąż sprowadza się do szybszego pisania treści – czyli czegoś, co wielu z nas zapewne kojarzy z codziennej pracy.

W październiku 2024 r. udział największych obszarów zastosowania AI w L&D wyglądał następująco:

• tworzenie treści edukacyjnych – 20,6%,

• automatyzacja zadań związanych z projektowaniem szkoleń – 17,4%,

• wyszukiwanie materiałów merytorycznych i pełnienie roli szybkiego doradcy tematycznego – 14,8%.

Zastosowania AI w kontekście umiejętności, np. identyfikacja braków kompetencyjnych czy praktyka umiejętności, wciąż znajdują się u spodu tabeli. Łącznie zebrały mniej niż 8% wskazań.

Sprawy mają się jednak inaczej niż w raporcie opublikowanym rok wcześniej [2]. W latach 2023–2024 odsetek organizacji „używających AI w dużym zakresie” prawie się podwoił (z 5% do 9%), wzrosła również liczba organizacji „używających AI na dużą skalę”. Najbardziej niespodziewany przyrost odnotowano w obszarze analizy danych – liczba ankietowanych używających w tym celu AI wzrosła z czterech w 2023 r. do czterdziestu czterech w 2024 r.

Choć ostatni szczegółowy raport autorów pochodzi z końca 2024 r., to jego wnioski wciąż są aktualne. AI nie tylko nie zwolniło, ale według najnowszych danych pochodzących z Global Sentiment Survey 2025 wciąż umacnia swoją pozycję jako kluczowy temat dla liderów L&D, wyprzedzając nawet analizę danych czy rozwój kompetencji menedżerskich [3].

– W całej 12-letniej historii ankiety – pisze Donald H. Taylor – żaden inny temat nie wywołał tak dużego zainteresowania w tak krótkim czasie.

Przykłady wdrożeń AI w firmach i organizacjach

Donald i Eglė przeanalizowali nie tylko dane liczbowe, ale też przyjrzeli się konkretnym przykładom wykorzystania przez działy L&D sztucznej inteligencji do czegoś więcej niż tylko podpowiadanie przez ChatGPT pytań do testów. Wśród omawianych firm i instytucji znalazły się m.in. Ericsson, Superside, NHS Elect, Bayer, HSBC, Roche i Norsk Hydro [1].

Oto kilka ambitnych eksperymentów z wykorzystaniem AI do rozwoju kompetencji:

• Gigant rynku telekomunikacyjnego Ericsson wykorzystał sztuczną inteligencję do uporządkowania i zautomatyzowania wewnętrznej architektury kompetencji i umiejętności. W ciągu dwóch lat firma utworzyła ok. 1100 nowych profili stanowiskowych z przypisanymi do nich kluczowymi umiejętnościami i zintegrowała je z systemem HR oraz aplikacją dla pracowników.

• Agencja kreatywna Superside zbudowała system automatycznej oceny kompetencji do wsparcia procesów HR oparty na GPT, w którym AI ocenia odpowiedzi wideo kandydatów i wspiera zespół L&D w szybkim ustaleniu luk w kompetencjach, które warto uzupełnić.

• NHS Elect, organizacja wspierająca brytyjską służbę zdrowia, przetestowała coaching AI wśród 53 liderów i trenerów. Mimo pozytywnej deklarowanej skuteczności (średnio 10% większy postęp w realizacji celów), pojawiły się obawy dotyczące bezpieczeństwa danych i zaufania do systemów AI.

• Bayer wykorzystał sztuczną inteligencję do współtworzenia treści w „hybrydowym” modelu compliance. AI działa na podstawie dokumentów, które są następnie zamieniane na wideo, a główną zaletą systemu jest (jak można się spodziewać) ograniczenie kosztów produkcji.

Inne ciekawe przypadki wykorzystania AI w L&D to rozwiązania wdrożone przez HSBC (chatboty coachingowe dla menedżerów), Roche (AI do tworzenia strategicznej mapy innowacji w L&D) oraz Norsk Hydro (rekomendacje spersonalizowanych ścieżek rozwoju).

Przyszłość AI w L&D – trendy i kierunki rozwoju

Choć dane statystyczne sugerują, że na razie większość organizacji traktuje AI przede wszystkim jako asystenta do przygotowywania tekstów, tworzenia quizów i analizy dużych zbiorów danych, to przywołane przypadki wskazują na coraz większą pomysłowość zespołów L&D w wykorzystaniu AI, w szczególności w zadaniach rozwojowych. Zjawisko potwierdza LinkedIn Learning w Workplace Learning Report 2025 – w tym roku już 71% specjalistów L&D eksperymentuje z AI lub wdraża je w codziennej pracy [4].

Jak zauważają Donald i Eglė, los AI w L&D nie zależy tylko od technologii, ale przede wszystkim od gotowości organizacji do podejmowania ryzyka i eksperymentowania w tym zakresie, a także od umiejętności budowania zaufania do nowych rozwiązań wśród użytkowników, którzy będą z nich korzystać.

Jeśli chcesz zobaczyć i osobiście przetestować realne zastosowanie AI na platformie szkoleniowej — zapraszamy do poznania oferty LearncomPro.
‍

Źródła:

1. Taylor, D. & Vinauskaitė, E. – AI in L&D: Intention and Reality (październik 2024 r.):
   https://donaldhtaylor.co.uk/research_base/focus03-intention-and-reality/

2. Taylor, D. & Vinauskaitė, E. – AI in L&D: The State of Play (listopad 2023 r.):
   https://donaldhtaylor.co.uk/research_base/focus-on-ai-in-ld/

3. Taylor, D. – Global Sentiment Survey 2025:
   https://donaldhtaylor.co.uk/research_base/global-sentiment-survey-2025

4. LinkedIn Workplace Learning Report 2025:
   https://learning.linkedin.com/resources/workplace-learning-report

‍